1–3名中学生网上选择申报一个项目（建议个人参赛）

先由各省进行地区赛评选，然后推选优秀作品进行全国赛评选。

评审采取为“学校（单位）核准、资格审查、原创核审、网上预审、学术评审、展前复审、专家议审”一核六审内容。

• 今年时间尚未确定，参照2018年上海市时间：

  • 2018年1月5日至1月31日为上海市大赛项目申报阶段；

  • 2018年3月18日至4月18日为上海市大赛结果公示、总结讲评阶段

地区赛设置一、二、三等奖， 评选出优质项目推举参加全国赛。
全国赛设置一、二、三等奖。

1、科学高效备赛： 我们会通过摸底测试和面试来为学生推荐合适的项目和课题，并设置专门的预备课程与科研课程，帮助学生快速掌握科研必备的知识。

2、丰富的后续价值延伸：有方教育研发的课题皆运用了最前沿的研究方法「AI+X数据驱动」，该方法适用于各个难度的科研竞赛，学生在完成青创赛后，可以对课题加深研究，后续参加更多高规格比赛。

3、能力提升： 在有方学术团队、导师、顾问和助教的帮助下，学生可以全面提升自己的研究能力、分析能力和原创性思维，并通过参赛证明及奖项凸显自己的个人特质，在申请中获得领跑优势。

4、感受榜样的力量： 项目指导导师团队皆为美国顶尖名校硕士或博士， 在指导过程中展现出的对待学术研究的态度和严谨坚韧的治学精神将是学生最好的榜样。

章节

授课内容

预备课程

（约8小时）

1. Python 语言入门

2. 概率统计基础知识

3. 线性代数基础知识

4. 多元函数、微分、函数极值

科研指导

（约10小时）

1. 课题背景入门和最优化问题介绍

2. 线性规划问题介绍

3. 最优化问题转化为线性规划问题

4. 使用 Python 进行线性规划问题求解

5. 项目报告写作指导

学科

课题名称

导师学校

数学

股票价格建模，模拟，除噪及其应用

康奈尔大学

数学

人工智能算法研究球形物体堆积问题

杜克大学

数学

金融衍生品定价的数学建模研究

波士顿大学

计算机科学

关于自动驾驶控制算法与运动规划的探究

密歇根大学安娜堡

计算机科学

强化学习在经典控制问题中的应用

密歇根大学安娜堡

计算机科学

基于机器学习的信用卡欺诈检测

南加州大学

工程学

“芯片上的实验室”：磁场诱导微粒定向移动

加州理工学院

工程学

场效应管的模拟探究

加州理工学院

工程学

用于相位调制的金属-介质混合超构表面 

加州理工学院

社会科学

与

行为学

社会统计算法研究美国高校退学率学生贷款问题

范德堡大学

社会科学

与

行为学

人工智能算法分类客户并预测客户行为

西北大学

物理

与

天文学

强化学习在经典控制问题中的应用

密歇根大学安娜堡

物理

与

天文学

基于机器学习的引力波信号分类

康奈尔大学

生物医学

基于核糖核酸序列的泛癌症分析

康奈尔大学

生物医学

再生医学：计算机模拟人造心血管

约翰霍普金斯大学