课程简介
数据科学是从数据中提取知识的研究。它集成了多种领域的不同元素,包括信号处理、概率论、计算机编程、统计学、数据工程、模式识别和学习、可视化等等。
学习数据科学是深入了解人工智能(AI) 的必经之路。机器学习是人工智能的算法基础,而数据科学又是机器学习的基础。
面向零基础学生,有方教育推出了「AI初探:数据科学」课程,主要教授Python基础和数据科学的基础知识。
经过本门课程的学习,学生将掌握基础编程、数据分析和数据可视化的方法,为入门人工智能打下基础。
课程亮点
应用导向
课程的内容和节奏完全围绕实际应用展开,采用主流编程语言和工具库,强调实用性,上手轻松。
训练方针
除了每节课的课后作业外,每个章节都配有难度由浅入深的项目型作业,需要学生利用已经学到的知识填写代码,巩固学习知识,提高实操能力。
自动批改
习题将由有方专属的教学系统自动批改,实时反馈,让学生即刻了解自己的掌握情况。
学习回溯
学生将从有方官网上进行视频观看和学习,后台实时记录学习数据,便于督导及时督促。
课程收获
能力提升
学生将达到与美国本科一年级学生相当的数据处理水平
• 掌握Python的数据结构,基本语法和函数定义
• 掌握基本的统计学知识
• 能够调用NumPy和Pandas进行基础的数据分析
• 能够调用Matplotlib和Seaborn对数据集进行数据可视化。
结课证书
完成全部课程内容的学生将会获得正式结课证书,其中包括对学生的学习成果的评价和反馈
人工智能的敲门砖
为后续的机器学习课程打下扎实基础
02
课程简介
章节 |
授课内容 |
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Python基础一 |
• 课程介绍 • Python基础数据结构 • Python方程与函数 • 条件语句 • 里程碑作业:银行复利计算器 |
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Python基础二 |
• 循环语句 • 一维数据结构 • 高维数据结构 • 格式化字符串 • 里程碑作业:复杂银行复利计算器 |
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数据可视化一 |
• NumPy与Pandas库的介绍 • Matplotlib库的介绍 • 里程碑作业:每月账户余额制图 |
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数据可视化二 |
• Seaborn库的介绍 • 实战演示一:鸢尾花分类 • 实战演示二:股价分析 • 里程碑作业:数据可视化项目 |
课程时间和课后学习
课程时长 |
15小时(在线观看的视频课程,可供无限回放) |
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课后投入 |
约10–15小时(交互讲义、课后作业和里程碑作业) |
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集中答疑 |
共6次(在线进行,可供无限回放) |
课程设置
循环开班:全年循环开班(详见下方开班计划)。每个班级的同学们会以同样的进度一起学习,让同学之间相互促进,营造更好的学习氛围。
视频课程:从开班前夕到开班后三个月中,学生随时可以登陆有方官网学习中心查看视频课程,并且可以无限次回放。
交互讲义:在学习视频课程的同时,学生可以登陆「有方AI云」,使用交互式讲义,随时练习课程中的知识点和技能点,学以致用。
课后作业:在完成视频课程之后,学生可以在「有方AI云」获取并完成作业。系统会即时自动批改作业,帮助学生实时了解自己的掌握情况。
里程碑作业:在里程碑作业中,学生会综合运用所学知识,完成一个有实际意义的项目。本次课程中包含了从易到难的四个里程碑作业,最后学生可以完成一个自选主题的数据可视化。
集中答疑:在集中答疑时,学生们可以和助教老师探讨课程中的重点和难点。学生也可以在有方官网学习中心查看集中答疑的回放视频。
学习计划:每个班级有统一的学习计划,明确的每一章节课后作业和里程碑作业的时间安排、集中答疑时间安排等,使学生有效安排自己的时间,保障学习进度。
近期开班计划
03
授课导师
徐老师
• 美国纽约大学应用统计学硕士(全美应用数学排名第一)
• 曾就职于纽约大学社会科学与人文学院、通科学及障碍研究所
• 多年人工智能项目实战经验,包括人工智能在音乐、医学、教育学等不同领域的应用
AI初探:数据科学课程由强大的助教老师团队支持。助教老师均为人工智能相关专业毕业或研究生在读。有方会根据具体情况分配助教老师。
报名须知
适合学生:
• 适合零基础的学生
• 适合希望学习数据处理,掌握数据可视化的学生
• 适合希望入门AI的学生
课程费用:
每位学员3950元
限时优惠:
开班7天之前报名,每位学员可以优惠500元:
课程费用包括以下内容(从开班前夕到开班后三个月内无限使用)
• 15小时视频课程
• 6次集中答疑(平均每周两次)
• 「有方AI云」平台的使用权限